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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|中文文本分类解决思路|唐宇迪|中国AI数据-文章6
作者:CNAI / 2019-08-22 / 浏览次数:13

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|中文文本分类解决思路|唐宇迪|中国AI数据-文章6

深度学习u201c三巨头u201d共同斩获2018图灵奖| 资讯| 数据观| 中国大数据产业观察 ...
然后做这样
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
一个计算机之后
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
呢,然后我得出
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
了最终一个结果,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b

然后看一下
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
他的思想最终
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
的结果是怎么
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
样的,这是一个
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
x和y的睡法。
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55

看这个对于我
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
来说他就是,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
嗯,就是咱们
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
的正向本市
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
有1万个,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f

不是咱们这样的,
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
是5000个负样
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
本也是有5000个,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
然后在迭代的
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
过程当中呢,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b

它就会去算
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
一下啊,当前的一个
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
loss值是等于多少的,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
这个就是说咱们
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
怎么样?
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55

建立一个模型
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
的操作,大家
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
可以看到一个
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
趋势啊,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757

就是说中文来
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
说好像比英文
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
更简单一些,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
因为中文里面啊,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6

中国首款嵌入式NPU诞生:深度学习人工智能离我们还有多远?|人工智能|NPU ...
咱们现在拿
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
出来这个垃圾
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
邮件,这个垃圾邮件
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
他比较明显啊,
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b

对于刚才给
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
大家看的那个native
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
的一个山炮。
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
那个帐篷里面
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
来说啊,
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f

它的一些垃圾啊,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
很明显就可以
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
看出来它的一个词
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
是什么样的,
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790

还有一点就是说
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
为什么这回咱们
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
只需要这么少的
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
一个table就可以达到这么高
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
的一个水平呢?
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528

主要这个
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
原因啊,还是因为
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
咱们使用了
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
这个。我的too late
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
的形式用这个之前
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
用那种形式更
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
科学一些,
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b

感兴趣让大家
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
可以看一下我的
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
图片里边内部的
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
一个结构是怎么
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
样实现出来的,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6

Deep Learning Containers | NVIDIA GPU Cloud
就在那个之前
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
那个库里啊,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
那个库里面给咱们
深度学习u5e94u7528
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
文本分类u5e94u7528
提供了很多种
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
方式。感兴趣啊,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6

大家可以
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
再去看一下,
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
那么这个我
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
就不运行了,
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
最终呢,可以
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
达到一个
深度学习u539fu7406
很高的HTC,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f

如果说大家
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
感兴趣的,大家
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
也可以把这个代码
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
从头到尾在自己
深度学习u6848u4f8b
第8个月看一看
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他是怎样完成
深度学习u6559u7a0b
这样一个工作的。
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