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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章6
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:12

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章6

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用PDF 超清影印版下载
咱们得到的
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
是每一次的结果,
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
每一次接完
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
之后呢,我们得到
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
了一个总还可以
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
得到一个总
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
结果,
我们可以
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
给他进行各个
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
畔的操作,那他
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
要进行一次判断
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
操作,就是就是
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
在这里我们把
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
他的一个。
铺地放到咱们
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
的一个,现在咱们
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
就得到了一个
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
卷积神经网络\u5206\u6790
总部的output就相当
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
于最终啊,
咱们得到了
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
所有次的一个总的
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
操作,然后现在
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
我看看,我看看
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
现在这事还是
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
应该在里边,
然后呢这是。我付的,
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
然后接下来咱们
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
要写一些东西了,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
下面咱们就
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
来写一下,
深度学习和TensorFlow 的有趣应用| 淡水网志
就是咱们现在
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
一共有多少个有
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
特色,然后
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
我们写个吧。
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
偷偷有多少
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
个?
他偷偷是不
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
是说一共有这
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
number,每一次咱们
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
会产生number有特色,
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
然后呢,
咱们一共有多少
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
种晒,咱们还是
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
要呈上有多少种,
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
每种形式都有
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
128个,所以。嗯,
咱们现在有三种
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
size,是不是说有3×
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
128个filter,最终一个现在
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
咱们得到了一个future
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
的一个头头,
然后呢,我再写
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
一个我再想想,
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
然后接下来就是
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
说咱们最重要,
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
现在要算。
麦肯锡报告:数据驱动世界中的竞争力之深度学习篇
  这一步呢,
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
我们要算一个
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
最终的这样
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
一个互联网之后的结果,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
要进行一个慷慨
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
慷慨的一个
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
结果,
所以说点曝
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
的结果他的一个
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
典故啊,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
是不是
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
说我们要?
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
以前刚开始
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
看了,所以
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
说连在一起,
嗯,把咱们之前
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
的来看一下,
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
把咱们
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
之前三种可以
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
连在一起了吧,
这一块写上
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
一个c然后这块儿
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
解散了一个number,
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