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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章4
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:472

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章4

深度学习的寒冬来了?不靠谱,别信!
除了这个入
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
函数里啊,咱们
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
需要去写他的一个,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
我们需要去写
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
它的一个,
就是说把什么
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
加到这个鹿晗
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
当中来,我们写
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
一个,然后有一个
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
戴耳塞。
但是里边
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
有一个爱的,但是
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
里面有爱的
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
康文合璧传进来
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
就是咱们刚才写
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
的这个卷积,
还有咱们
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
刚才的那个给他
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
加进来,加进来
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
之后呢,我们
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
再给他写。一个
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
内蒙就叫做
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
阮路曾,
这样咱们
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
就完成了一次
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
激活测,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
激活完之后啊,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
我们还要
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
写这样一次磁化层,
Facebook宣布开源深度学习框架Caffe 2
就是一个破头
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
舌头里边啊,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
我们选的是一个穆斯林。
  就是对应于
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
这个位置,我们
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
要对于每一次计算
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
的结果都给他 深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
麦斯图灵成
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
一个固定的大小,
所以说呢,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
我们在这块写一下
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
就是吞服的n
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
加n模块
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
下的一个。
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
然后呢,我们
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
传进来一些参数
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
这里啊,
我们只需要
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
闯进来酷的一个
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
h还有一个就是
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
不认识,就是它
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
的一个输入,
就是咱们的一个
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
h这是咱们的出路。
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
然后呢,我们需
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
要决定它的
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
一个cases吧,
就是他的一个
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
铺垫了一个大小是
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
多大的,这个大小呢,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
我们让她第
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
1个和最后一个肯定
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
都是一档,
深度学习资料| 我爱自然语言处理
然后我们需要
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
指定的就是说我们
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
用多大的一块
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
进行一个铺垫。
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
咱们来看一下
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
对于这里啊,
咱们刚才卷
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
积完之后
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
是不是对一个56,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
然后一个56点击
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
完之后我们得到了,
咱们就不管
深度学习u539fu7406
得到是多大的一个东西,
深度学习u6846u67b6
反正得到一个
深度学习u89c6u9891
特征图,
得到一个
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
特殊图之后呢,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
我想给他,我想给他啊,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
就是转换成。
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