AI首页 > AI学习 > Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|完成整体网络架构|唐宇迪|中国AI数据-文章4
Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|完成整体网络架构|唐宇迪|中国AI数据-文章4
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:7

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|完成整体网络架构|唐宇迪|中国AI数据-文章4

快速部署你的深度学习模型为网页应用| Fing的博客
嗯,就算咱们
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
的一个可能就是
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
一个正确的一个比例
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
吧,正确的一个
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
平安夜。
算一下,嗯,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
在特色。有一个self
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
的一个production复制
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
过来,
这是咱们的一个
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
预测值,我们要看
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
一下他的预测值啊,
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
跟他的一个真实
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
的一个差异。
最大值,
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
然后呢,我们让他
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
去跟咱们一个挖掘机
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
比较。和真实的一个
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
卷积神经网络\u5206\u6790
预测值等于
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
多少?
然后呢,我们还是
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
用写上一个self一个。
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
就是浮躁上面
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
那部分还是
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
这样。
等一下发成这种
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
格式完成case之后,
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
我们看一下,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
请在这次疼了,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
我们在需要给
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
他转话,
谨慎建模,小数据也可以用好深度学习
给他转换成
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
这样一种幅度
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
的格式吧,方便表达
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
不合适,然后呢,
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
我们还需要。
个嗯,就是他
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
的一个名字,
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
比如说我想这一块
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
我还可以再找。
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
那我们就让他去
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
叫x就可以了,
那现在咱们
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
终于有费了
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
好大力气,终于把这些
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
东西都给他
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
写完了,这些东西
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
写完之后啊,
我们现在就是
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
相当于把这个
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
累给他钩抓好了,
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
这个里面呢,就包含了
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
咱们一些,嗯,
就是。大家讲
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
的这个PPT里边它
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
的一个整体的操作
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
是什么样的?
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
首先啊,
咱们是通过
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
预处理算法的数据
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
做好了,然后咱们
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
去定了第1个层
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
第1层啊,
就是说一个。
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
那比方说就是
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
一个数据,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
它可能是一个点。
2018全国深度学习技术应用大会
写了3457的大一些
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
,效果可能比较好,
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
然后呢,每个他不是
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
有两个咱们一共
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
都造出来了,
然后呢,咱们把多多
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
福特写成一个循环
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
循环之后呢。
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
结果我们加上一
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
个朝,
他最终再加上一层,
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
然后最终就可以
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
得到
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
了一个我们想要
深度学习\u6848\u4f8b
的结果,
深度学习\u81ea\u5b66
那么这个
深度学习\u73b0\u72b6
就是说啊,
咱们的一个这个东西
深度学习\u53d1\u5c55
就是一个整体的架构啊,
深度学习\u6a21\u5f0f
它是长什么样子的?
贝叶斯深度学习(bayesian deep learning)
AI
【AI网站】人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、大数据、培训课程、各大框架、视频学习、学习路线
热门资讯

备案号:CnAiData个人网站备案号