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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|完成训练模块代码|唐宇迪|中国AI数据-文章4
作者:CNAI / 2019-08-20 / 浏览次数:10

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|完成训练模块代码|唐宇迪|中国AI数据-文章4

深度学习发展史
太不值。
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
是呢,他的一个
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
喀斯特吧,
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
我让他用百分号
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
吧去去一下,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528

如果说他是跟
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
咱们的福拉斯里边
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
有一个叫做
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
鱼过来,咱们
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
是有一个illusion,
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f

可能要。如果说
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
它是等于它的
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
时候,是等于
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
比方
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
说每100次的时候
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
卷积神经网络\u5206\u6790
我进行一次
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
验证,
然后呢,在
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
这块等一下
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
啊,现在告诉
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
咱们一下,现在
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
是打印一个
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
验证机,
现在呢,咱们
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
是在做这个。
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
睿的一个操作,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
然后呢,在
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
这儿的时候
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
我就可以去做,
这样一个叫
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
做第一思考就是
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
说每100次我才
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
执行一次第1次
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
采访不能把这样
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
一个x和y都有船
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
进来就是。
AI
哦,一个这是DV
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
咱们刚才照的
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
数据,SD v还有
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
这样一个比例。
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
可以进行在
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
几个f,
如果说啊,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
咱们的一个,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
然后他在百分
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
号以下咱们得
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
有一个那个什么
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
那个叫做瑞,
我们看多少
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
次你保留每100次
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
进行一次宝石
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
模型吧。你让他
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
如果说每次验证
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
的时候,
就是每隔140,
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
我们还要进行一次
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
模型的保存,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
我就保存了,
我们可以指定
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
一个牌子决定一个
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
past呢,就是说我们
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
指定一个CEO,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
seven,
那咱们我们去
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
实际的C5。剩下就是
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
去保存下他的
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
模型吧,在这个
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
里边是保存这个
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
session,
然后呢,你要
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
保存到一个什么
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
样的路径,保存到
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
第2个路径就可以
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
了,
随便指定他
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
自己指定路径
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
吧,到时候指定好
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
一个自己喜欢的
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
路径,然后呢,
深度学习技术及应用国家工程实验室
我们再把
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
这个。那个萝卜丝太保传
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
进来,就是说大叔啊
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
,咱们当前是第几次
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
的一个迭代啊,
他就走了。然后
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
呢,这块其实我也
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
可以在写一些东西,
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
就是我可以写
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
比方说在这块
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
写一下,
深度学习\u89c6\u9891
然后的,
然后用什么
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
路径啊,然后
深度学习\u6559\u7a0b
在第1次迭代啊,
深度学习\u5e94\u7528
这些东西大家都
深度学习\u6848\u4f8b
是可以看靠自己
深度学习\u81ea\u5b66
的喜好。
然后去写这个
深度学习\u73b0\u72b6
东西了,那么这块就
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
是咱们训练的时候需
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
要指定的一些东西。
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