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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|训练效果|唐宇迪|中国AI数据-文章2
作者:CNAI / 2019-08-20 / 浏览次数:10

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|训练效果|唐宇迪|中国AI数据-文章2

深度学习图像识别项目(下):如何将训练好的Kreas模型布置到手机中
比方说我想
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
指定一个杠杠,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
一个decide等于
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
什么=DC=c3,
我们就可以通过
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
这种方式来去制定
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
一个参数,然后
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
后面呢我们再杠,
然后再杠就可以
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
指定出来很多
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
的参数,在一个
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
例子里边我们
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
也是。
可以通过这样
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
一种指定参数的
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
方式来来进行
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
一个来进行一个
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
运行到现在
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
有200多次
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
200多次效果怎么
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
样?
200多次大概是
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
整个期待啊,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
大概可能稍微好
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
一些吧,咱们一会
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
儿看那个游庐山
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
其实啊。
准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测
这个书籍相对
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
从量来说还是
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
比较小的,一个
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
很小量级的
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
一个啊,
一个很响亮的
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
一个数据集,所以
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
说啊,这个做这
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
个分类并不难啊,
我看之前老
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
师可能达到二点
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
几吧,现在老是
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
在不断下降,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
可能不断的
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
达到。
0.72 0.8左右,
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
然后x也是不断在
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
上升的,咱们来看
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
一下这个300的
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
时候,
这个直播的时候
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
会进行以及模型
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
的保存34.60.63之间
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
好一些吧,然后
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
我们可以穿。
亲一下,就是有
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
点这块刷新一下,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
这块多出来很
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
多文件,我们
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
看什么钢100
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
200-300这些啊,
就是啊,我其
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
实图省事了,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
正常情况下你
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
应该指定
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
一个文件专门
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
去保存这些
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
模型了,
DL笔记:机器学习和深度学习的区别| 00u0027s Adventure
在这里呢,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
咱们指定就是。
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
我就直接指定
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
在这个根目录
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
下了,
所以说它就保
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
存在这里了,这
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
三个100的就是
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
咱们啊,前
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
100次的迭代啊,
它的
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
一个效果
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
是等于多少的,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
然后啊,不是效
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
果就是它的
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
一个模型,
这是200次
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
模型,这是300次
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
模型,
深度学习u53d1u5c55
我是这样
深度学习u6a21u5f0f
设置的,就
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
是说啊,
咱们是。每跌
深度学习u5b9eu6218
100次,然后进行
深度学习u68c0u6d4b
一个模型的保
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
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