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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|创建batch迭代模块|唐宇迪|中国AI数据-文章2
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:8

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|创建batch迭代模块|唐宇迪|中国AI数据-文章2

AI学习
往下他在这个
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
睡膜下有一个函数
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
就叫做这个,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
我们可以用这个
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
进行一个模型的保存,
第1个参数就是咱们
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
把咱们的一个全局
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
所有的变量就是一个global
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
之一。别号像然后
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
呢,
我们还需要指定
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
一下,就是说你最大
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
的一个次数是多大,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
如果说你指定这个
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
参数的话,
然后有一个max图。
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
但是to people最大
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
保险呢,
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
就是咱们
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
之前写过了这样一个
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
参数吧,
就是嗯弗拉斯
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
里边,然后有这样
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
一个参数。上次就是说,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
嗯,咱们一个
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
指定c是c,
深度学习:从入门到实践
一共咱们
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
指定多少个裁判
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
来帮助咱们
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
进行保存的,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
把他写成一个
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
参数吧,
在这里形成了
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
参数形式。
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
这块我们进行各有特色吧。
那么这回呢,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
我们就是已经制定
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
好了这个之后
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
呢,我们就可以来
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
进行全局的初始化了,
就是要用这个
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
SD2343,咱们去转一下啊,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
问一下咱们的
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
这个。
global的一个
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
boss他只不过他前面
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
还要加这个东西
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
就是一个SS,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
那这个东西
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
之后呢,
我们就可以
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
实际的去写
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
咱们的一个,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
嗯,训练还有咱们的。
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
这个测试啊,
分别是怎么回事了?
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
好下面呢,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
咱们在
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
训练网络的
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
时候是
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
一个袋子一个袋
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
子进行训练的,
读懂人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的关系
所以说我们
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
首先需要
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
把这样一个
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
白痴给他拿到手,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
咱们才能进行
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
一个训练吧。
你先把这样的
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
这些配置器
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
拿过来。
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
树就叫做
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
一个白痴,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
然后一腿吧,
且这个函数是把
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
咱们的一个
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
嗯训练
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
数据去把咱们
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
这样一个大致数据
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
给它做出来,
我们需要去写
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
成这样一种
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
历史
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
的形式。
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