AI首页 > AI学习 > Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章2
Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章2
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:9

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章2

13张图带你看清深度学习到底有多火
输入咱们是
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
一个一的吧,
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
咱们都是一个一位的,
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
就是说在这里呢,
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
一个7×5 70啊,
他是一个7×5×
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
1的,前面还有个白袋子,
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
所以说它连接的
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
一个材料是等于一的,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
然后输出呢,
输出咱们是
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
希望得到是128。
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
他可能图吧,
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
所以说输出就是
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
128个图,
那现在咱们就
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
完成了这个future的
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
一个shape,他是得多大的,
在卷积里边是不是
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
卷积神经网络\u5206\u6790
也有这样一个
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
权重参数啊?
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
全部参数不就是
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
这个filter吗?
咱们再来写一下
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
这个ww我们还是让它
深度学习\u6a21\u5f0f
变成这个。
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
我想他是11、
深度学习\u5b9e\u6218
怎么拼来着
深度学习\u6280\u672f
这个单词挺复杂的,
深度学习,怎么知道你的训练数据真的够了?
我们来看他有一个
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
normal吧,没有?进行一个
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
这样一个随机初始化,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
然后就是要进行
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
一个高速的话,
我们先把future的一个社团
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
给他传进来,这是一个future这一块,
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
然后呢,我们还需要
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
指定它的一个标准
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
差是多少?s47。
  TD就是这个参数,
深度学习\u6a21\u5757
我们让他处理啊,
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
小点所以说我给他
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
插定义
深度学习\u68c0\u6d4b
的稍微
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
低一些,
然后我也可以
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
给他定一个内容。
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
就这个w8,现在咱们就
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
完成了一个
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
大的
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
数字化,
那我们也可以对b
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
进行一个初始化,
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
我们还是
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
需要传
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
进来一个常量
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
就可以了,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
自己稍微简单。
目标跟踪的深度学习方法与opencv实现kcf方法
一些在这里呢,
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
我们直接团一个
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
贪腐的点这样一个
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
环境的这样
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
一个厂。
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
那是不是
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
就是说啊?
对于b来说对于
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
b来说啊,
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
它这个是一块,
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
就是说你要跟
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
他他这个身份
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
就是你future是多大
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
它就是多大的,
咱们刚才
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
是在这儿呢,
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
所以说毙了一个
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
是吧,他就是跟filter
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
是一致的,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
然后我们
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
再给他。
深度学习项目班[加送DL基础视频和GPU,且不报名分享即可拿干货]
AI
【AI网站】人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、大数据、培训课程、各大框架、视频学习、学习路线
热门资讯

备案号:CnAiData个人网站备案号