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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|创建batch迭代模块|唐宇迪|中国AI数据-文章5
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:11

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|创建batch迭代模块|唐宇迪|中国AI数据-文章5

IT工程师学习路线
number我们呢,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
有这样一个,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
我们看有这样
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
一个参数啊,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
这个参数我
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
之前写过,
他应该就是
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
叫做一个number
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
被盗的事呢,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
就是说一共有多少
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
个白鞋子在咱们
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
每一次一口子
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
里边。
那咱们就要每次
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
构造这样一个办事,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
然后拖到
深度学习u5e94u7528
这个时候
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
我们可以先写上
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
一个star t
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
我可以写一个单词,
就是说当前
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
这个外长他的
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
一个,所以你
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
开始是
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
没多少呢,
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
就等于上一个版本。
深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络| 雷锋网
这张床上每一
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
次带着他的一个
深度学习u89c6u9891
白色袋子
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
是有多大
深度学习u89c6u9891
他行吗?
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
有一个案例大概
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
是就是说
深度学习u6846u67b6
要算
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
一下一个认识了,
是不是到最后
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
一个,
深度学习u539fu7406
我们算一下命值
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
里边它是一个number,
我们看这是之前
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
是在班上number
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
开始的吗?
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
但是南京结束了。
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
但是number加一
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
我给他
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
写个括号,
因为我还要
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
再乘上
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
一个他的
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
一个杯子在床上
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
这样
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
一个带着,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
然后呢,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
从安利袋子从这
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
开始就算他一下,
他是不是跟
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
咱们数据。
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
所有的
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
一个他是不是到
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
结尾了?
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
我们要
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
算这样一个值,
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
所以说最后呢,
我要把这个袋子
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
算一下,算一下
深度学习u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
文本分类u5206u6790
他们两个当中的
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
一个最小值,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
这样咱们就可以
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
把这个起始的
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
和咱们最终啊,
MIT教授Tomaso Poggio:表达、优化与泛化u2014u2014数学视角里 这样一个银袋
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
子做好了,
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
你在做好之后呢?
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
我把这个东西
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
拿回去就可以啦,
我们把这样
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
一个社会的灯塔,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
然后现在咱们
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
是不是
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
两个单子都做好了,
一个是斯大林单色,然后呢,从start到暗影带咱们给他返回去就OK了,
这样咱们就完成了一次。的一个迭代。
類神經網路的復興:深度學習簡史
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