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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章7
作者:CNAI / 2019-08-19 / 浏览次数:9

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|多卷积核特征提取|唐宇迪|中国AI数据-文章7

深度学习的挑战
咱们一共是
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
有三种。没种呢,
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
是有不是这个
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
不是这个是
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
这段时间
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
是写酷
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
的凹凸的,
我们是把这个
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
output连在一起了,
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
把他这三种
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
凹凸的
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
都要连在一起,
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
三种凹凸的连在
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
一起之后啊,
我们现在是不是
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
要把现在他是
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
一个3的成语库的
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
这种格式?
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
然后呢,
我要再把他
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
卷积神经网络\u5206\u6790
这个向量给它
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
拉平啊,就是变成
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
一种权利阶层
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
能连接的项链,
所以说我再
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
把它进行一个拉平
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
AA制,把它复制过来
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
吧,h兔我要给她
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
扶了她一下,
科学家找到深度学习基因组学应用的一顶\u201c黑帽子\u201d\u2014新闻\u2014科学网
就是把它拉平,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
然后让权力。也曾
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
跟他相连,所以
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
说这块呢,然后他
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
就是等于特
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
森服了,
我们拉平其实
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
啊,就是一个伟大
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
的操作吗?所以
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
上个礼拜我们
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
卷积神经网络\u539f\u7406
闯进来的是self,
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
卷积神经网络\u6846\u67b6
这个上面的这个
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
卷积神经网络\u89c6\u9891
东西咱们得
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
卷积神经网络\u6559\u7a0b
一个。
  然后呢,拉平啊,
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
卷积神经网络\u5e94\u7528
咱们要了解一下
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
卷积神经网络\u6848\u4f8b
它的一个蓝瓶
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
卷积神经网络\u81ea\u5b66
之后的一个结果,
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
卷积神经网络\u73b0\u72b6
第1个结果啊,
咱们就让
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
卷积神经网络\u53d1\u5c55
它自动的去算
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
卷积神经网络\u6a21\u5f0f
吧,咱们就用这个
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
卷积神经网络\u5b9e\u6218
付伊来进行一个天窗
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
卷积神经网络\u68c0\u6d4b
,咱们第1个用这个
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
卷积神经网络\u6a21\u5757
复议来进行
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
卷积神经网络\u6280\u672f
填充,
深度学习在花椒直播的应用:TensorFlow原理篇
然后。然后
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
文本分类\u5206\u6790
我再来看一下
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
咱们的。这块咱们
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
第1步它是用
深度学习\u6559\u7a0b
文本分类\u6559\u7a0b
一个富一来进行
深度学习\u5e94\u7528
文本分类\u5e94\u7528
填充,然后呢,
接下来我把
深度学习\u6848\u4f8b
文本分类\u6848\u4f8b
number of能把它拉平不
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
就可以了吗?
深度学习\u81ea\u5b66
文本分类\u81ea\u5b66
下面咱们就得
深度学习\u73b0\u72b6
文本分类\u73b0\u72b6
到了这最后一步
深度学习\u53d1\u5c55
文本分类\u53d1\u5c55
就是这个。
到了这个
深度学习\u6a21\u5f0f
文本分类\u6a21\u5f0f
东西得到了
深度学习\u5b9e\u6218
文本分类\u5b9e\u6218
这个东西之后
深度学习\u68c0\u6d4b
文本分类\u68c0\u6d4b
就换了这个
深度学习\u6a21\u5757
文本分类\u6a21\u5757
东西,
得到这东西
深度学习\u6280\u672f
文本分类\u6280\u672f
之后,我是
深度学习\u89c6\u9891
文本分类\u89c6\u9891
不是就
深度学习\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
可以进行一个
深度学习\u539f\u7406
文本分类\u539f\u7406
分类的
深度学习\u6846\u67b6
文本分类\u6846\u67b6
任务了?
告别深度学习炼丹术!谷歌大脑提出\u201c权重无关\u201d神经网络

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