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优达学城_邹琪鲜_量化交易_回归实践-学习通过更多特征来预测房价的模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-09-20 / 浏览次数:1

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稀疏的,那么对于这样一个矩阵来之后,我们要做什么呢?很多的一些空格值吗?比如说这个用户来说阿爹用户理由是什么理由没买过,这个名字也没买过,没买过怎么办呢?我要不要给他推荐?他要不要给推荐这个物品就找呗,找回来我跟他最相似的用户。看一下最强废用户啊,买了这个东西买过了给她推荐网没买过,暂时先不管,这就是我们要做的事儿,我们要推断推断出来啊,举证当中的这个空格的一个值是什么?这就是我们基于用户的一个形成规律啊,要找的。哥,要做的一件事刚才怎么做给大家说过了,咱们可以基于这个相似度然后找用户,然后再进行一个推荐吧,那咱们基于用户的一个行动规律啊,存在的一个问题是什么呢?最大的一个问题啊。比如说假设说我现在来了一个新用户,来了一个新用户之后啊,这个用户还没买过任何,因为啊,对于这个节目来说,他所有的一个向量都是0吧,这个时候啊,你说我们能找到一个跟它类似的吗?这个时候就很难去。 好了吧,所以说呢,咱们这个嗯,咱们就是基于用户的这样一个行动过程当中啊,一个很大的问题,新用户我们该怎么办呢?还有一个问题啊,就是说嗯,对于一个物品,哎呀,假设说这个物品其实也蛮好的,只不过说。附近的这些邻居啊,他可能就是恰巧都没买过这个东西,但是恰巧这个物品蛮好的,然后也是在用户需要的,那是不是说基于邻居来说邻居买个东西啊,永远不会给他推荐,那这个时候怎么办?这个物品不就废了吗?把这样一个。好东西要给他荒废掉了
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