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麦子学院_余凯_协同过滤算法_分类实践-构建词袋向量_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-09-20 / 浏览次数:1

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用户评论啊,给这个1号3号还有6号店分别打了一个分,然后这样三好优势也分别打了一个分啊,4号5号6号都分别打了一堆分吧,打完。那一堆分之后啊,我现在就可以计算这样一个东西,就是说,打分完了啊,我们就来看一下,比如说我现在对于第5号用户来说,对于我们这个第5号用户来说,我想知道他喜不喜欢这个第1类。我看这个问号,就是说我想把问号的这样一个值给它计算出来,这个只爱他,我看比如说这个直接算完了,我说他是大于3.5的,可能是喜欢,我给他推荐一下,小于3.5呢,我说他可能不喜欢我就不给他推荐了。 那这个东西怎么办呢?很简单啊,还是按照咱们之前的一个策略来啊,第1步要干什么?第1步要计算一个相似度吧,选择一个可以计算的相对标准,比如说咱们就选那个PS真的想的多。这回咱们只要把这样一个大的矩阵就是这样一个表拿出来之后,是不是所有的一个纸你都拿出来了,有的数学只拿了之后,你想你想去计算任何相似度都可以计算出来的吧,比如说咱们选那个皮尔森向速度不是取值范围。从-1到正一居然上马,正义是正相关,负一是负相关,首先这个咱们寄物品呢,就是1和21和31和41和51和6这样一个月去算了,首先看一下后面就是计算结果第1个结果。既然你要说是一盒一盒一自身那肯定是一致的吧,所以说他的一个p2c那他是等于这样一个1.0的,然后我跟2去算跟3计算根式计算,我都可以去算吧,算完之后呢,我就都可以得到她的一个箱子。度的
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