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51cto学院_林应_推荐系统_基于物品的协同过滤_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-09-20 / 浏览次数:1

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一个标准。比上一个个字的标准差啊,就是说要消除一下哦,我们的x和y的自身带来的一个差异可能这个点分布的不太规则要把这样一个不规则的分布啊,给它规则化,所以说要处理这样一个标准差这样的。我们就得到了一个皮尔森的一个相关系数,那这个来说啊,我们可以看一下就是它的取值范围不是从这样一个-一到正一曲街上吗?那对于这两个就是有一个x一个y那对于。设x和y来说啊,这两个点我们来看负一的时候相当于什么,复习的时候完全是负相关的吧,就是它是一个就是x增大y减小,所以说他是一个负相关的吧,那随着这个值越接近于0相当于什么?是他这个负相关程度就越弱了吧,运营我们来看这个点分布它的一个规则是不是就越差了,越缺一缺1的时候,它的一个分部的规则就是越偏心于一个正相关吧,但还是。 一网下来说,饿就是这个值越接近于0的时候,他肯定就是无规律性就越强了吧,那么我们可以用这样一个的一个相关系数来计算,对于我们两个点来说它的一个距离啊,这个也是我们可以进行。有一个考虑到,我们还有一个相关系数,然后呢,还有一个东西啊,就是一个咱们的一个月前的一个距离,对于一个月前距离来说呀,它也是啊,咱们也这东西也不难,就是上面是一个顶层下面。比上他俩的一个馍吧,就是比上他的一个平方只要在台上这样一个问号,这个很简单,就是咱们求这样一个夹角吧,这里要给大家列举了三个就是比较常见的,一个是欧氏距离,一个是p23句,第1个是鳄鱼前的一个
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