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台湾大学_邹博_贝叶斯分类_机器学习导论-Computational Methods2_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-09-20 / 浏览次数:1

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啊,真是善变的,就是说嗯,咱们再进行统计的时候,后台是怎么做到后台这个大表那个维护好吧?使得这个东西能做吗?现在基于实时的量太大了吧,很难去做后台,我们要维护这样一个表,那维护这样一个表啊,这么庞大一个表我给他维护好了,是不是说不太容易啊?那你这个人真是善变的,你今天变了明天变明天变。那后天变我时不常的更新一下,这个表难度大不大,是不是计算量很大啊?所以说啊,咱们这个基于用户的一个协同过滤啊,唉呀,现在不太流行主要原因啊,就是一个计算料,还有就是说人是容易变的,还有这样一个。 提出的问题。 很重要,所以说咱们现在要来讲的是一个基于物品的,一个就能过滤了,现阶段的这个推荐系统啊,我们用的更多的还是基于物品的一个协同过滤,用这样一个规律啊,咱们再进行计算的时候啊,就能。解决一些上述的问题,比如说现在呢,我有三个用户,一个用户a还有这样一个啊,有这样一个ABC,那对于啊,我现在三个用户来说呀,对于这样的用户还是对三个。只不过说基于物品的企业形成规律,我计算的是什么的相似度,计算物品和物品之间的相似度,咱们之前不是a和b计算a和c计算计算用户和用户之间的相似度啊,现在我变了,我要算物品和物品。时间了,比如说这个物品我先算它的物品,b的像坐在算物品跟物品c的一个相似度找出来了更相似,但是不是可以把物品c的推荐给用户c2,就是这样一个计算方式。相当于啊,咱们相似度计算的方式不一样了,整体的
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