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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章7
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:41

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章7

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咱们可以看他这个背靠河西镇的一个效果图,那么中间啊,他这个面积就是他这个MVP值,
咱们可以看到就是说他现在效果基本上已经是达到了非常非常高了,他代表靠可能达到了9。十七八那样吧,
这这个就是高度有点吓人了啊,在15年来说但是16年,现在在人家检测上最好的一个效果是小米他们,
他们用这个方式具体怎么改我不太清楚。因为他没有把细节很多细节公布出来,他们只是说了啊,
比如说基于发出的APP这个整体的架构就是这个rpm的这个东西啊,做这些检测他们可能会做得更准一些,
那么这篇论文啊,就是啊,大概这个分享给大家。讲到这里了,如果说大家想想动手去复现一下,就是说动手唉,
我们来做一下这个这个这个联合检测,我给大家说一下,先给大家说一下咱们该怎么做,第1步咱们收集数据是吧?
圆脸合肥人。对,是吧,然后呢,咱们做一个比较小的网络是吧?一个三层的或者是一个4层的都行,
一个比较小的网络,然后呢,咱们做一个二分类,这个分类很容易,就训练到99%了是吧?
然后咱们把第1层网络训练出来的。会有一些很多的窗口吗?咱们才出来是吧?咱们采什么样的窗口,
抬那些窗口和儿子相比啊,它是距离比较远的啊,也就是说这样的距离是比较远,代表什么代表着他这个分类是错误的吧,
然后咱们把分类错误动向给它拆出来。排出来的东西呢,相当于咱们第2个网络的一个腹地,
那么第二方面的正比啊,其实啊,就是说咱们所有的证据也都是一样的,就是咱们的福利啊,
是钱一个是没错的,然后咱们再设计一个网络是吧?唉,然后把这个网络啊,就是说把书出具爱戴的书。
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