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哥伦比亚大学_交叉熵_rnn模型定义_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-05 / 浏览次数:1

哥伦比亚大学_交叉熵_rnn模型定义_中国AI数据

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tf的这个唇膜下有一个梯度下降的求解器啊,或者说提出加强优化器,在这个优化器呢,咱们传进这个学习律师学习律是咱们需要指定的。薛丽传完之后啊,咱们让他干什么?咱们让它最小化这个COS他最小化这个cost就完成了咱们这个模型的一个迭代,那么现在呢,咱们就已经把这个模型的框架给他打好了,打好之后咱们接着玩。说啊,现在咱们模型有了,咱们是不是说一个模型完了之后啊,咱们要进行一个测试啊,咱们无论是在训练还是在咱们训练完之后,咱们都要进行一个这样的测试吧,怎么样进行这个测试啊?就是说,这两天给大家讲一个。函数吧,就是说咱们就不难不单独挑一些函数出来讲了,咱们就是用到了什么函数就给大家讲一些非常常见的函数。 大家好,那么这节课咱们就来说一说,关于这个卷积层还有纸化成它的前向传播还有反向传播,咱们该怎么样把他们计算出来,那么首先呢,咱们先来说一说这个卷积层的前向传播,那么对于一个钱赚不来。首先咱们需要有一个输入吧,在这里唉,咱们就假设这个x是咱们的输入,嗯,咱们也看到就是说他这个x现在是一种思维的形式,为什么是一种思维的形式呢?就说咱们在实际写代码的时候通常把这个x。表示从这样一种格式啊,我们来看一
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