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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:62

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章5

深度学习顶级论文算法

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说他们同事去做的,那我们看看就是说他有5种变化是吧?唉,我们看中间还有1.02 1.02就是说我们是不变的,
这个理由对于孩子来说和y来说啊,这个理由就是不变的,我们这有5种是吧?有5种时刻要变换三种IP变化。
三种白的变换,那么咱们一共加起来有多少种组合呢?你跟我这里有45种组合,就是45个盘子猪肉模式,
咱们要对这45种模式唉,去判断一下,这里呢咱们就可以在每一个就是这个。网络比如说12年的或者是24年的之后,
咱们都可以加上一个带的就是说,咱们这个网络啊,就是要去学习一下咱们这个跟咱们实际的客观的来说,唉,
它偏离了多少是吧,如果说他偏离的比较多。那么就是说如果说他的左边他实在是往左边偏了,那么咱们就给它往右一移是吧?
就是说对这些矿还要做一个调整的操作啊,就是说这个我们又加了一个可爱的热水袋的啊,这个东西也是比较常见的。
这就是这篇论文的一个,比较核心的概念,就是说我们可以干,所以大家可以看到这个图啊,这个图就是说,
我们蓝色的它是检测的比较偏的,然后呢,经过咱们这个corporation et之后,唉,它变成红色了给大家看。
就是说他到了红色之后,它这个框它就比较正了是吧?那么这篇论文啊,它这个最核心的概念就是说他介绍了啊,
这个卡司k的思想那么主要是为了解决这些什么事啊,主要就是为了解决咱们这个啊。
刚才提出两个问题就是说一个是时间上的问题,一个呢,就是说这个框框的不准的问题,
咱们通过把它给它变成了几种这样的小的网络,然后呢,使得啊,咱们这个时间爱一个是咱们的时间会达到一个很快的标准。
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