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51CTO-深度学习顶级论文算法|deepfashion网络结构详解|中国AI数据|文章2
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:41

51CTO-深度学习顶级论文算法|deepfashion网络结构详解|中国AI数据|文章2

深度学习顶级论文算法

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把上面的教程写的很明白,我在这里就不多说了,然后咱们接下来说这个事儿,比如说要做一个200个属性的分类,
咱们直接这么分类效果怎么样?大家可以想一想唉,我直接坐的时候是那意思啊,然后做这个200个属性。
分类怎么样啊?效果,嗯,很明显的一点就是说直接这么做可能是不行的,为什么因为它这个APP种类比较多,
而且呢,这个单一的网络识别起来效果可能不是很好的,是吧?对比上论文。就相当于咱们论文坐标对不怎样是吧?
怎么把一张图像完整的输进去了,那么这个图像看到咱们这个网络看到了什么?咱们这个网络啊,
看到就是一个global就是一个全局的情况,它只能从一个全局的情况来去判断,唉,咱们这个服装。有什么样的属性?
但是呢,咱们大家想一想就是说,咱们服装有什么属性他只是一个全局的信息吗?它不它不仅仅是一个全局的信息吧,
是吧?比如说我一个衣服是吧?唉,我有可能有些属性是跟这个名字相关的,有些。属性呢,是跟这个袖子相关的,
有些属性是跟咱们中间。要去说,唉,咱们这个一个改进的输入它的一个属性是什么样的,就是说咱们有一个网络,
看来来进行一个分类的话,咱们看到的普遍来说是这样一个比较全局的一个信息是吧?德国的。信息然后呢,
咱们是不是也需要一些落后的信息啊?但是这个local的信息啊,就相当于咱们这个股的信息来说他就比较难了,
为什么阁楼的信息啊,就是一个全局的信息来说,咱们把一张图像直接输入进去就可以了。
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