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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章6
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:41

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章6

深度学习顶级论文算法

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然后呢,另一方面咱们可以再买一个,削完了之后咱们都做一个corporation,就是说多做一个调整的操作,
能让咱们这些做得更准一些,那么这就是啊,这个可以的,其实啊,这个k的应用是非常广的。哦,这里啊,
给大家多说几点,就是在咱们这个人员检测范围内范围大,比如说咱们要做一个,啊,这个关键点定位啊,
比如说这两个关键点,是吧,就是鼻子这个点就是眼睛,然后呢只有两个。嘴角是吧?我们嘴角上还有两个点,
那么做这个关键点定位啊,咱们能不能用卡贴的思想?咱们想一想,也是可以的吧,
咱们可以首先咱们比如说一个大的网络比对这,让我们去做一个回归是吧?也就可以找到几个点是吧?但是呢,
咱们就可以做卡片的吧,他是用什么做,我们可以对这些点是吧?我们先做一个网络,唉,然后呢,
咱们得到了5个点大致的位置,然后呢,咱们在这个大致的位置上咱们可以进行排下来是吧?
我们对于这个产业的区域范围上,咱们在对那个点是吧?我们可以即便一个小的网络唉,这个小的网络呢,
对于这每一个点再去做一个回归的炒作是吧?比如说唉,这里我们可以提两个小的网络。每一个小的网络呢,
都是对于他每一个关键点上对他再进行一个个字的回归,是吧?咱们可以这样挤点5个,然后呢,
把几天回归玩的坐标啊,咱们再综合总结到一起企业又是这5个坐标是吧?然后呢,咱们再可以做。几点是吧?
就是说啊,咱们这个卡的思想啊,其实它是用得蛮广的,在很多的场景下,
咱们都可以用这个东西,然后把这篇论文投给出了它的一个效果,这个效果其实是非常非常高的。
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