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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:60

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络实现细节|中国AI数据|文章4

深度学习顶级论文算法

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咱们首先让我们看这里啊,就说唉,他这里给出了很多指标,比如说有s有s有卖,那么这个x还有x还有y分得到什么?
它代表一个scale是什么?我们这个东西还可以进行一个收缩是吧?这么来这么来说吧,就是说比如说我这是人得癌是吧?
我们检测的框是在这儿,是吧,这是我们预测的关爱,但是呢,这个绿色的框来说啊,它好像小了一些是吧?那么我们可以做。
一个对框进一步做一个资料的变化啊,大家一定要注意啊,我们这些东西矫正的是什么给他们矫正的,一个是这个矿,
就说这有个矿,有个b框,这个矫正啊,就是说要把这个AK给他矫正成b款这个大小啊,能把他。
两边的框起来不至于像框点非常内部的一个东西,那么这是一个s的作用,那么x是什么?x是一个沿着x轴的评级,
那么比如说啊,正常来说唉,咱们的人脸啊,它是在我们检测的。光是在这儿了,唉,我们看一看是不是这个框有点往右歪呀,
比如说这个是咱们的,咱们希望什么,咱们希望的关爱能够更集中一些,咱们需要把这个a矿啊,移动到b框这个位置沿x轴,
那么这个。唉呀,其实也是一样的,就是说,唉,比如说咱们这个矿别往下了,咱们沿着y轴需要把它往上,
去做一个这样的调整的操作,就是说这个xx xx还有y分别是怎么样调整的啊?一些。结束,然后呢,我们可以算一下,
我们可以看一下,就是说我们调整了这么条,我们调整不是说单沿着一个方向啊,
比如说单元x轴调单要y轴调啊,或者当做一个scale变化,而是呢,我们这几个东西啊,它是连续啊。
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