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七月在线_反向传播算法_房价预测模型之创建与训练_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-05 / 浏览次数:1

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plot作为plt 从sklearn导入数据集sess = tf.Session()虹膜= datasets.load_iris() x_vals = np.array([x.3 for iris.data中的x] y_vals = np.array([y [0] for iris.data中的y])train_indices = np.random.choice(len(x_vals),round(len(x_ vals)* 0.8),replace = False) test_indices = np.array(list(set(range(len(x(val)))-set(train_indexs)))) x_vals_train = x_vals [train_indices] x_vals_test = x_vals [test_indices] y_vals_train = y_vals [train_indices] y_vals_test = y_vals [test_indices] 对于此示例,我们已将数据拆分为训练和测试。将数据分为三个数据集也很常见
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