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小象学院_逻辑回归系数_深度学习的训练技巧_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-05 / 浏览次数:1

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i,d setosa_y = [d [0] ,如果y_vals [i] == 1] ,则枚举(x_val s)中的i,d not_setosa_x = [ d [1] 为I,d在枚举(X _vals)如果Y_ 瓦尔斯[I] == - 1] not_setosa_y = [ 对于i,d [0] ,如果y_ ,则枚举(x _vals)中的d 瓦尔斯[I] == - 1] 以下是使用线性分隔符,精度和损失绘制数据的代码: plt.plot(setosa_x,setosa_y,'o',label ='I.setosa')plt.plot(not_setosa_x,not_setosa_y,'x',label ='Non-setosa')plt.plot(x1_vals,best_fit,'r -',label ='Linear Separator',linewidth = 3) plt.ylim([0,10])plt.legend(loc ='右下角')plt.title('皮瓣长度vs踏板宽度')plt.xlabel('皮瓣宽度')plt.ylabel('皮瓣长度' ) p
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