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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章1
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:48

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章1

深度学习顶级论文算法

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这节课咱们来讲一篇关于人脸检测论文啊,与其说这篇论文啊,是做了一件人脸检测这个事儿,但是呢,其实啊,
咱们是要学习啊,他们这篇论文当中的一个思想啊,也就是主要的一个k的。这几点的思想,那么在讲这篇论文之前啊,
咱们先来说一下,就是说,嗯,不光是两家检测,还有很多的深度学习的任务当中,唉,咱们可能遇到的一些挑战和困难,
那么这些挑战困难什么,就说我已经给它搞亮起来了,就是说。比如说有一些咱们要检测啊,不管是检测人脸还是检测什么啊,
其实最大的问题就是说我们可能发生了一些偏转怎么检测的东西啊,就是说不同的pose,咱们检测起来的难度啊,会给咱们增大,
就是说比如说我们的人脸包括。他一般往协议或者是咱们的姿势发生一定变化的时候,还有一些光照的强度等等啊,
这些都会造成咱们检测了一个不准,那么尤其还有一些遮挡啊,或者是一些背景的现象,这是论文首先提出来的就是说。
我们可能会遇到一些,也会遇到一些问题,然后呢,这是咱们第1个问题,那么第2个问题是什么?第2个问题啊,
也是这个深度学习啊,它本身可能具有一个问题啊,就是说,一般来说啊,咱们这个深度学习和咱们传统的。
一些机器学习算法相比啊,它的优势在什么优势啊?在于它的一个准确性,那么它的劣势是什么劣势啊?
就是说,唉,他这个效率啊,就是说我们计算起来的啊,要完成一个点检测或者是完成一个其他的什么任务。
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