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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:46

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章4

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我们这我们一张小的我们要卷积的东西就小是不是?咱们不管怎么花,其实呢,咱们要华东的区域按窗口个数来。
我就远远的低于这个2560256的吧,那么这是一点那么还有一点什么,还有一点就是这个整个网络特性所决定的,
网络越深,咱们所花费的时间是不是就越多呀?那么咱们网络要小一点的,是不是咱们?花费时间就会更少一些了,
那么这个卡司k的思想就是基于这样的思想啊,就是说我们可以把一些大的输入,唉,咱们仙人寨子成为一个比较小的,
那么这滴水塞的时候比较小,并不是因为说,唉,咱们丢失了很多的项目。是吧,我们丢失了很多信息,
那么咱们可以做成一个几点的形式,比如说我用几个小的网络,比如说这里我画三个。来替代这样一个大的网络,
那么这个就是一个卡兹克的思想,然后呢,咱们输了一样。她比较小一些,比如说一个24×24的,或者是48×48的,
咱们用这种小的网络给他们及连在一起,然后呢,咱们去替换掉这样大的一个网络,就是对咱们的速度提升了很多,
但是。现在大家考虑一下咱们速度,虽然说这样可以提升,那么咱们的准确性该怎么办呢?准确性,这篇论文啊,
就是说,唉,一方面咱们是要提速,另一方面呢,还是要考虑到一个准确性的效果,那么咱们。可以来看这张图啊,
就是说,唉,我们看一下,就是首先俺这有个12net,然后呢,嗯,这个以后再说,然后他有20岁那个,
还有48那个,关于这个12 24 48什么意思啊?咱们先来一个一个的解释一下。
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