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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:41

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章5

深度学习顶级论文算法

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就说这个12代表我们这个专业检测,它是基于一种滑动窗口的思想滑动窗口。我们这个直接检测,
它是基于一种滑动窗口的思想滑动窗口啊,就是说,唉,我们要在特征图上的一个点,是吧?对英语咱们原始图。
这样的一个部分,是吧?那么咱们便立刻征途上的每一个点,相当于咱们在原始图像不断的做这样的滑动窗口是吧?
好那么咱们来说这个12的那套,这个12的那个啊,这个论文说就是说他会。扫描整个的图像对吧?我们把每一个区域都扫描到了,
然后呢,咱们做什么咱们做一个分类的任务是吧?那么经过这个12net就是一个12×12的,咱们首先让咱们的收入是一个成12:12的,
把咱们的输入图像。在成为一个12×12的,然后呢,这样咱们通过阿特征途上的每一个点痣行动,咱们可以快速的,
为什么可以快速的一个是网络比较浅,一个是咱们的收入大小比较小,咱们就可以快速的啊,所以这个就是抛弃一些。
哦,我们90%的你才是window,这个底单是温度就是说对于这样的框,每一个这样的框他都有个置信度,
比如说他是人类的可能性90%,他是这样性30%,咱们要就是说小于随后的,比如说小于0.9怎么办?这些矿给他直接跑掉,
就说咱们这个,12岁12的网络啊,作为咱们的第1层输入网络,也可以看到这是第1次输入网络,可以快速的啊,
咱们过滤掉一些,就说快速的过滤掉很多很多的矿,因为咱们一开始会产生。有的矿,然后呢,
咱们第1层网络过滤掉了很多很多的矿,那么咱们可以看现在保留下来的一些绿色的,
绿色的都是剩下的,那么咱们去吃什么,咱们去除了就是说衣服上也有矿,就有矿的。
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