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51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章6
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:56

51CTO-深度学习顶级论文算法|级联网络结构原理分析|中国AI数据|文章6

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咱们通过直行路啊,把其它很多的矿都给去掉了,现在呢,只留下了这些绿色的框,那么这个就是一个12年的他做的一件事,
然后呢,这个12年的时候爱他就说有EMS是吧?我们对这些铜矿。他有很多重叠的,咱们要使用一个飞机大值一致,
是不是把一些高度重合的框儿整合成一个msi,之前给大家说过了,这就就不再多说了,然后呢, 就是说我们为了检测出来啊。
更大尺度人脸刚才是一个12袋的,退12袋对吧?然后咱们现在把剩余的这些window是吧? 可以看那个论文,
就是说我们把剩余的这些检测的温度,我们给它晒成一个24×24的大小,然后呢就是说。 咱们第一检测完了绿色的框,
然后呢,咱们要输入到这个24×24的网络中来,这是咱们的第1步12, 然后出了一堆的温度,然后呢,
咱们再给它输入到一个24×24的温度当中来。然后呢,在这个24× 24的这个网络当中来啊,咱们再做一遍人脸检测啊,
就是说在这些矿的基础上,咱们再做一个啊, 人家检测任务相当于啊,就是说我们把之前的矿相当于一个教训。
不是说笑,这相当于一个过滤的过程啊, 就是说,把我们之前唉,比如说刚才,第1步完成了,我们是可能收了100个矿,
那么100个宽25~24× 24的网络当中来,相当于进一步的过滤,那么过滤完可能就剩30个矿了。那么这个24呢,
主要是起到一个过滤的作用,然后咱们再往下看就是说,啊啊这个24啊,我们看24呢,它又占到了90%的啊,
这个它就是window就是说,我们这24×20的网络啊。孤岛就过滤掉了,很多的这样的窗口, 那么最后是什么?
最后咱们有一个48×48的网络,那么最终啊,咱们用这个last48那个, 我们去把24这个网络啊,它剩下来的这些矿。
给她再进行一个过滤,那么可以看到啊,就是说, 唉,我们48的时候,我们现在过滤出来更盛一些框框的各种更小了是吧?
然后呢,咱们再做一个MMS MMS, 还可以看到这两段。有一些爱炒作,每一次咱们经过网络啊,做这样的分配任务的时候,
咱们都可以得到一些的框, 然后呢,咱们再做nms啊,过滤掉一些矿之后,咱们俩就可以把最终的这些窗口啊,就拿到手了。
最终的结果是最终的结果就是说,唉,图像上有两个人脸吗?那么我们最终要从一步一步的过滤,
从这个12那刻开始,却一步一步的过滤掉这些所有的矿,那么最终啊,咱们得到了啊,很准确的话。
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