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51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文网络结构详解|唐宇迪|中国AI数据|文章3
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:52

51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文网络结构详解|唐宇迪|中国AI数据|文章3

深度学习顶级论文算法

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是跟咱们这个人有关吧?这个人是在这个位置的。那么咱们的关键点大概是在哪?大概已经定下来了,就是在这个人的附近是吧?
观点不可能跑在这儿是吧?这叉叉也不可能跑到这儿是吧?那么也就说明咱们要围绕什么来做,咱们就围着这个人来做。
这件事是吧?我们这里可以把这个人,在人这儿给它加上一个啊,所以我们看到这个30万贷款就是说在人的周围啊,
我们加上一个以人为中心的一个公司想要是吧?刚才讲的什么意思啊?人在哪儿?比如说我们就当咱们在这儿,
我们人在的地方想念会越大,人不在的地方想就会越小是吧?就是说使得呀,咱们这个选题啊,咱们感兴趣的区域。
也都是围绕着咱们这个人来的,所以说呢,就加上了这么一个三特啊,这个点啊,那还是挺牛逼的啊,你能想到这点啊,
如果说不说了,就说如果说是我来做,这点我可能更想。看这种大神写论文真的是能学到很多很多东西的,
咱们加上这个砖头卖了之后,能够使得咱们的关键关键点更,更往人的中间去距走是吧?咱们观点不至于去发散出去啊,
就是这个意思,嗯,可能还。也不明白什么叫聚拢啊,就说我们点是往人的身上,往往人的中间去靠的,不会比发展的啊,
特别特别往外啊,就是这个意思,咱们加上了这个什么三层map,啊,这个流程图啊,就是啊,这个随手留个图。哦,
对,就是给大家说的差不多了,就是啊,咱们一个怎么说呢?主要就是利用前一段结果,为什么要利用前一阶段的结果,
因为前一阶段我们已经知道了每个关键点的大致位置了,那么。能把这些观点大致位置告诉咱们下一个啊,
这个时候那个网络下一个网络就知道了,他就可以去利用咱们前一阶段得到的这些关键点,
综合的去考虑到这些关联信息,然后能得到更准确的一些关键信息,有这个意思。
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