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51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:59

51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章5

深度学习顶级论文算法

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都被别人实现好了,咱们可以直接拿来用就可以了。之前都已经是讲过的东西,我就不再去多说了。
还有一些依靠一些初始化的一些措施,然后呢,使得它能够更好的去做一个梳理,然后这边还提到了一个,
外省来的这个,这个点还是蛮重要的,嗯,我觉得我是准备把。这个不是normal,就是说把它当作咱们专门的意思,
论文讲解的课程是吧?当时我专门一节课在家想去讲,这里要简单介绍一下,介绍,嗯,换一下吧。
先简单介绍一下,然后咱们之后啊,等在讲这个事的时候给大家详细的去说啊,什么叫半身的脑袋上,
就是说假如这是一个卷积层啊,这是一个软弱的激活函数。咱们在这个中间啊,要加上一个额外的东西加什么?
加上这个班,他是什么意思啊?他是一个规划操作,目的就是说让咱们这个,通过了,通过啊,咱们这边。
WX计算完之后有结果,咱们加一层best normalization对它做一个简单的,而不能说是简单的做他做一个规划操作,
使他对这个质量更在一个很小的弧度,很小的一个范围内活动,这样能使得这些。更新起来更好,
使得整个网络都连接得更快,简单做了这么一件事儿,然后关于这个半身外接上,咱们等哈专门讲述带大家详细去说。
然后下面咱们就进入咱们的正题了,这个深度参加网络,从我们把石头堆到100多层。
初始化措施初始化算法也选得非常好,然后呢,咱们还要加上这个本事能卖给谁啊?
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