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51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章7
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:44

51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章7

深度学习顶级论文算法

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目标就是一个脆弱,微软就是说相当于咱们的一个loss收敛的情况,咱们来看一下,就是说,唉,当咱们是20层的时候,
然后呢,咱们手里效果还是不错的,然后咱们想就说,唉,如果说我们把网络加的更深。二则基础上我们再堆叠一些卷积层,
回到了56层,现在是什么样的?追到了56层,咱们想象中是什么样的,咱们想象中啊,是他的一个春暖,要比这个20层的要低是吧?
这也是咱们的一个目的,但是。实际效果来说啊,咱们堆叠上更多的层之后,反而会使得咱们这个网络啊,它的宠爱软,
不降反升,就说效果反而不如咱们这个20层没有网络效果好了,右边那个图案也是一样的。唉,但是这个现象是为什么呢?
然后作者就说,深度参加网络啊,就是要解决这样一个问题啊,咱们不能简简单单的去堆叠这样的头脑。也是一个很好的例子,
就是说当咱们不断的跌越深,就是说超过20之后,唉,咱们这个程度啊,越深咱们这个脆弱啊,反而会越大,
就是说我们要解决的啊,就是现在就是说这样一个问题。然后呢,咱们来看一下就是说,唉,如果说我们现在想做一个34层的,
我们在一个18层的基础上,我们要再加一些操作,比如说啊,可能有点小,就是我们在这点又加上一些转机啊,
就是说啊,这我们加上。做了一些额外的层之后,咱们要做一些什么样的措施,
才能够使得咱们这个脆弱,就说不让它上升啊,咱们最起码也是保持跟原来不变是吧?
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