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51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章1
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:46

51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章1

深度学习顶级论文算法

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可能大家一听到这个深度参加网络啊,并不是很陌生,在咱们之前的课上也有说过,但是一直拖到了现在才给大家讲,
觉得挺不好意思的,然后啊,就是说这个三沙网络啊,咱们来先来说一说。那么为什么要讲这个深度参加网络啊?
也就是说,先来简单的介绍一下他的背景,啊,咱们这节课,不像咱们之前讲那个论文那样啊,就是说在论文上轻轻点的,
咱们直接用这个PPT啊,这个PPT啊就是这个网。作者他在啊报告的会议上拿出来一个讲座的PPT,
然后咱们先来说一下就是说,唉,为什么咱们要讲这个深度检查网络呢?这东西其实是15年就已经被提出来了,
然后呢,他是啊,cp22016的。嗯,白天陪不了大家,可能还没有什么太大的概念啊,如果说大家不是搞学术的,
我可以说就是说在CPI这种顶级的会议上,到一篇best paper啊,我觉得,就相当于在咱们这个计算机室。领域啊,
相当于拿到了一个多边价值的东西,很高的荣誉就是,然后把这个东西确实也好用啊,
他是在15年的那个里面带的很多的图像分类或者是定位啊的比赛上,都拿到了第1名的成绩。而且呢,
它的效果要远超于第2名阿,能可能达到十几个百分点,就说这个深度全网络,真的啊,
是一个非常实际也是非常好用的东西,然后啊,咱们先来看一下它的introduction啊。你说当时我就说了,
唉,我们要做的就是一个very deep的那套,咱们的深度参加网络是什么意思?
着重在深度这个概念上,我们之前说过一些网络是不是来咱们收购来自那个过BG?
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