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51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章2
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:56

51CTO-深度学习顶级论文算法|深度残差网络架构分析|唐宇迪|中国AI数据|文章2

深度学习顶级论文算法

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现在的他是一个8层的啊,BG他有16还有19层的,唉,大家可能一听坚决我16层19层去,那钱已经很大了,
他这个投入啊已经是很深的了,那么他能够算上足够的什么,今天给大家。他说完这个深度参加网络之后啊,
我们现在就能有概念哇,原来深原来网络还能追到这么多的错误,下面咱们就一比2点来看这个事儿,
咱们再来看一下啊,它先首先吹个牛逼啊,就是说,state,state,of,the。2的啊,就说是当今世界上最好的一些表现,
然后在哪些区域呢?last,vacation,detection,simulation and more就是说,咱们在这个计算机试卷很多领域上我们的身啊,
不是说我们的。那个何凯明他写的这个行动参加网络,都达到了啊最好的一个效果。这些啊,或者是是一个白衬衣,
我们看一下它的效果,就说他说他的效果,他说这个已经是被实践证实了,都是能达到十几个百分点,
甚至二十几个点再超过第2名呢。大家可能现在看十几个百分点啊,二十几个百分点,二十几个百分点,
没什么嘛,是吧,但是啊,我可以说就是说你能提高这么一一个百分点,你都很牛逼了,但是呢,
咱们这篇深度参加网络,他一下子。提高了这么多百分点,啊,就是说我替他也吹牛逼吧,这个东西啊,
确实很确实很厉害的。他就是说,我们要把大概1000个1000类物体吧分成,就说啊,
大概是2000万张图像吧,然后分成1000个类别,然后呢,咱们检测的这个淘宝啊,这个。
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