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Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|卷积神经网络进行文本分类|唐宇迪|中国AI数据-文章4
作者:CNAI / 2019-08-16 / 浏览次数:8

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类|卷积神经网络进行文本分类|唐宇迪|中国AI数据-文章4

一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用
有三个规则,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
Tensorflowu539fu7406
三个追债的意思啊,
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
卷积神经网络u539fu7406
就是说,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
Tensorflowu6846u67b6
嗯,咱们接下来
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
要进行
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
卷积神经网络u6846u67b6
卷积的时候,
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
卷积神经网络u89c6u9891
Tensorflowu89c6u9891
我们可以指定
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
两个单词
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
已经转接,
或者是三个单词或者是4个单词,
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
卷积神经网络u6559u7a0b
Tensorflowu6559u7a0b
我们首先要先把这样一个每次转机的要卷积
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
的一个单词。
  个数指定出来有两个
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
字有三个的也有4个,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
比方说我就只订三个单子的,
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
卷积神经网络u5e94u7528
Tensorflowu5e94u7528
可以说啊,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
就是说在咱们这个语言的
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
一个整体环境来说啊。
纵览深度学习技术前沿,Yoshua Bengio为你解读如何创造人类水平的AI(附 ...
它的含义又变了,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
这个单词呢可能又变了,
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
光拿三个单子出来可能
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
还不具代表性。
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
卷积神经网络u6848u4f8b
Tensorflowu6848u4f8b
第3个其实呢,
这个追涨也可以设置更多,
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
卷积神经网络u81eau5b66
Tensorflowu81eau5b66
比方说2345678,如果说你这个单词
深度学习u6559u7a0b
它是很长的情况下。
深度学习u539fu7406
文本分类u539fu7406
是我们把
深度学习u5e94u7528
这个追
深度学习u89c6u9891
文本分类u89c6u9891
这样设置他等3然后呢,
一个追着我们来说一下,
深度学习u6846u67b6
文本分类u6846u67b6
如果说锐志等于
深度学习u6559u7a0b
文本分类u6559u7a0b
2的意思呢,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
卷积神经网络u53d1u5c55
Tensorflowu53d1u5c55
就是说我现在进行
深度学习u5e94u7528
文本分类u5e94u7528
的这样一种future,这个future呢,
它是一个2×5的一次转机啊,
深度学习u6848u4f8b
文本分类u6848u4f8b
我会把这两个单词给拿出来。
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
卷积神经网络u73b0u72b6
Tensorflowu73b0u72b6
比方说这是第1个第1次劝诫,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
把这个爱和
深度学习u81eau5b66
文本分类u81eau5b66
这个外壳拿出来了,
第2次选题呢,
深度学习u73b0u72b6
文本分类u73b0u72b6
我就可以把这个like和这个能拿出来。
丽台AI深度学习解决方案
  理解了,
深度学习u5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
咱们是一次拿出来三个单词精选机的,
深度学习u53d1u5c55
文本分类u53d1u5c55
因为这等于4呢,
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
卷积神经网络u6a21u5f0f
Tensorflowu6a21u5f0f
咱们可以一次拿出来4个单词进行卷积的,
在这里呢,
深度学习u5b9eu6218
我们是选择了三种方式
深度学习u6a21u5f0f
文本分类u6a21u5f0f
是两个字或者三个
深度学习u68c0u6d4b
或者是4个单词,
深度学习u5b9eu6218
文本分类u5b9eu6218
卷积神经网络u5b9eu6218
Tensorflowu5b9eu6218
然后呢,
深度学习u6a21u5757
对于这样的。
深度学习u68c0u6d4b
文本分类u68c0u6d4b
卷积神经网络u68c0u6d4b
Tensorflowu68c0u6d4b
一种每一种卷积的一个大小啊,
比方说是一个2×
深度学习u6280u672f
5大小,
深度学习u6280u672f
文本分类u6280u672f
卷积神经网络u6280u672f
Tensorflowu6280u672f
对于每一种大小
深度学习u539fu7406
呢,
深度学习u6a21u5757
文本分类u6a21u5757
卷积神经网络u6a21u5757
Tensorflowu6a21u5757
我们光用一个future,
深度学习u5206u6790
文本分类u5206u6790
卷积神经网络u5206u6790
Tensorflowu5206u6790
就是说我让他
深度学习u89c6u9891
这个25大小
深度学习u5206u6790
得到一个
深度学习u6846u67b6
特殊图,
好像略显单薄一些,所以说呢对于。
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