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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章8
作者:CNAI / 2019-08-31 / 浏览次数:72

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章8

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但是你也不要走太大,你说你整个5000×6000的,就是太大了啊,
实际上它的代码中它会有一个短线的操作,他会保证咱们图像是一个600×1000的一个大小啊,
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不是说600×1000,就说你最长的那个边不能超过1000。它会有一个绿色的,
一个判断的过程,在代码里吧,然后他就说他出一张带字的input,
然后他说是什么,他说出了啊,是啊,咱们先说说的啊。这个月的多少克?
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不是说的咱们这个整体啊,医生proposal就是这个产生矿的这个这个网络啊,
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大家注意点啊,比如说比如说,别问了,现在咱们说的这个产生困扰,
产生框输入是一张图像输出,有两种。一种是咱们这个在特殊啊,
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这个长方形啊,就咱们这个矿火锅色,然后呢?啊。这个坐标啊,
这个b box他的一个坐标,然后呢,还有一个啊,它是一个object的,
一个就是说我们还要有一个,嗯,怎么说呢?就是说我们这里啊,
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做了两件事儿啊,一会儿大家看下一张图之后咱们去。
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自己先给大家说说吧,就是这里啊,我们一方面说出了况,
另一方面呢,我们还输入出来了啊,这个一个我们要产生一个框吗?
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这个框它的一个object object类似的也就是说,他是否适应。
一个物体的原始杠,这个相当于一个分类任务,
这个分类认为你会在说啊,大家都知道现在,我们一张图像进到这个锥坡头来的work的时候,
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他说出了4个坐标啊,这个坐标就是说我们一个长方形啊,左上角。
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