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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章9
作者:CNAI / 2019-08-31 / 浏览次数:380

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章9

解读2016之深度学习篇:开源深度学习框架发展展望
有点右上角一点,我们要这4个点,还有呢,他还说出了咱们这个矿啊,
它是不是一个物体啊?就是这个object object。要累了,然后他就说为了产生这个,
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它是用一个相对相当于一个滑动窗口的格式,我们看一下刚才那个帖子的。
我们在这个得到的卷积图纸上圈及特殊事项,我们相当于啊,
通过一个滑动窗口的格式啊,去华,划出来找出来,直到把它们作为点都变成。
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最后啊,找出这个,啊,咱们这个box。啊,一部分啊,是做回归的,
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回归是什么意思啊?回归啊,就是说咱们做这个啊,4个坐标刚才说了还有这个,
notification和dictation,就是说咱们得到做一个分类,什么叫二克内啊?
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就是说咱们这个物体它是不是物体啊?就是说它是前进还是?
背景前景呢,就是说指的它是一个物体,背景呢,
它就是除了背景其他院是什么是什么。他就说在,
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每一个在这个window啊,就是说特征图上每一个点啊,
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我们都要同时的产生的推着婆婆unit是什么意思啊?就是刚才我说的这个9个啊,
咱们有9种不同大小的框。哦,在这里我们看到这个酒哪来的阿9就是说他这两三个字三个字是什么?
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这个,这个9种啊。上周三来的啊,就是说我们有三个scale,
就是说爱1:2呢,还是1:1呢?还是2:1呢?就是说我们的长宽比较大小,
然后呢,另一个是什么?另一个呢,就是说咱们基础大小,唉,比如说这个基础是一个。
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