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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章11
作者:CNAI / 2019-08-31 / 浏览次数:77

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn之rpn层详解|唐宇迪|中国AI数据|文章11

美国布朗大学通过深度学习算法实现机器人自主学习
我们要找出来和这三个馆处重叠率最高的矿,把丛林最高的矿来保证,
一就是说咱们这个label它是一个前景是一个物体,然后呢,
深度学习\u539f\u7406
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跟每一个框红和绿。超过0.7的啊,比如说跟这个三个扣来说呀,
我们不一定要找跟他最高的啊,只要超过0.7的咱们也拿出来,
大于0.7的,他也是个正例,就是选择我的一些方法啊,
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介绍了,这段路还是蛮大的。嗯,然后啊,就是给大家讲一下这个bbox的回归,
美国布朗大学通过深度学习算法实现机器人自主学习
这个回归啊,咱们要算的是什么呀?啊,从换一下吧。是吧,
咱们产生出来的这个框,然后呢,这个狗日的畜生,可能是在这儿的,
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咱们是不是要对这个矿做一个回归的炒作啊?什么叫回归啊?
回归就是说这个矿上一点一点去理科啊,比如说第1次呆在这儿。
迭代陪她一阵,在这底下呆着,也就是说他离咱们这个广告处撒越来越近,
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直到文革上海队差不多的时候,嗯,我白话文说就说咱们这个困扰啊,
中国电子技术标准化研究院:人工智能深度学习算法评估规范(31页)
朝着这个搞笑兔子啊,去移动咱们要做这个。有这么一个回归,
就你和成啊,咱们这个正确的关了这个框,那么怎么做这个回归啊?
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他介绍了一下他这个方法,嗯,就是说这里啊,
我们需要设定一个啊,咱们就通过闹事。做这个回归的,
那么这个老师啊,是怎么做呢?你可以看一下就是说我们要算几个值啊,
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这个老师的职啊,就是说,我们现在预测出来这个框的位置啊,和咱们渴望的初始位置啊,他的一个作品。
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