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51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章3
作者:CNAI / 2019-08-30 / 浏览次数:41

51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章3

浪潮开源深度学习框架加速AI算法开发和应用效率
现在啊,就是说这些框架有很多啊,不管我发出的ace,
啊,包括这些物体检测啊,做物理检测的框架其实有很多,
深度学习\u539f\u7406
人工智能\u539f\u7406
深度残差网络\u539f\u7406
Faster-Rcnn算法\u539f\u7406
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那么我们为什么挑这天呢?有以下几个出发点啊,就是说首先啊。
他这个论文啊,是写的非常非常好的,也是被学术界上公开认可了,
还有就是说我们把我们要做这个发4s店,他已经是把源代码已公开了,
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而且呢,它还有两个版本,一个是买下来5版本,一个是拍的。
AI快车道上,深度学习框架的\u201c三国杀\u201d
版本就说手机卖了吧,或者熟悉的拍摄的同学们都可以把它源码下载下来,
然后啊,咱们可以实际的去运行第8个,从源码上可以学到很多很多的知识,
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还有一点就是说他用的都是公开的数据啊,也是比较快的。近的而且呢,
数据我们可以拿到手,数据算法代码发我这三个我们都能拿到手,
所以说呢,这个对于咱们的学习价值来说也是非常有帮助的啊,
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咱们也可以把这个发生在ICU好好拿来读一读。对于咱们理解深度学习啊,
小米开源自研移动端深度学习框架MACE | 雷锋网
或者是理解物体检测啊,或者这个通用框架的算法有着很大的帮助的,
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嗯,那么咱们该怎么读这篇论文的啊,这堂课我会带大家啊先把这篇论文的一些算法给大家详细的讲。
你讲啊,就是说我在讲论文的时候不会说就是啊,
比如说这有一些摘要阿姨做当事人啊,还有一些啊,
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它的方法论之类的,我不会就是说把这些东西从头到尾给大家读一遍给大家,光听我读论文可能也没什么意思。
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