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51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章9
作者:CNAI / 2019-08-31 / 浏览次数:609

51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章9

深度学习框架
给大家去讲这个东西啊,我觉得一说一讲这个,你对英文论文可能他也不愿意听,
那么咱们主要就来讲讲这个图。好在咱们处理问题检测的时候,
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那么他们都有什么算法呢?第1种算法就是说,我们可以用一个啊,
u是什么意思啊?就是说,唉,我们为了检测出来,这样不同的框吗?
我们可以把图像做成一个金字塔的格式,比如说,唉,
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我们的头像有大图像有小图像啊,这个大小图像就是说我们,
5天搞定深度学习框架
阿长和宽啊,就是说我们做的比赛的操作啊,比如说这是50×5。
好像那个是100×100的,这个是200×200的,我们做成一个像金字塔式的格式,
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一个倒金字塔,那么呢,咱们通过了磁带要变换之后啊,咱们就可以得到爱,
因为咱们。图像大小不同了,所以说呢,咱们还是选择固定的一个大小,
那么这个固定的大小啊,在对于咱们图像上的内容来说啊,
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它就它就是已经发生了变化了啊,但是一看就说我这三个矿大小都是一样的,
PyTorch是一个深度学习框架
但是呢。对于咱们不同的图像来说啊,它里边框做内容还是不同的,
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咱们可以用这个方法啊去做这个,把这个框给它选出来,但是呢,
咱们这个发出的21号肯定不会用这么low的方法,为什么说这个?说话很露啊,
这次盖好就说咱们把图像翻倍了,图像分配之后导致最严重的问题是什么?
速度会明显的变慢为什么?咱们之前是处理一张图片吧,
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我们做个这个色调变换,就变成10个小时后。
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