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51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-08-30 / 浏览次数:34

51CTO-深度学习顶级论文算法|详解检测通用框架Faster-Rcnn|唐宇迪|中国AI数据|文章5

深度学习框架
我们矿出来之后它是什么啊?比如说我现在这个矿。扩出来之后,
唉,我明确的能得到啊,它是个people,就说他是个人,这个呢,
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我框出来之后啊,只要他这个就是说我们知道,明确知道它是个椅子,
那么我需要什么?我们最需要的是不是就是说找到这个矿在哪啊?
是吧,就说唉,比如说这几个a,这几个b就是说我们要找到两种矿啊,
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一个是a这个矿,一个是b的一个,假设我们只要找到两种物体,
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那么找这个矿可以说是非常非常困难的,而对于分类来说并不难了。
比如说我们穿好了,唉,他是什么?他这个人爱这个括号的是吧,
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这个椅子啊,这个直接咱们就有可能这就是一个分类任务就可以完成了吧,
这个并不难啊,说出他是人还是一个这个不难,难点啊,就在于咱们怎么去找这个。
我们也看到就是说难点是吧,我们这个框的大小啊是不一样的,
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咱们之前说的那个人脸检测算法,人脸的大概都没有一个大致的大小表示出来吧,
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但是呢,我们这个人他是一个。就是个长方形这个椅子呢,它有可能就是个正方形,
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而且大小都是不一样的,那么咱们怎么找这个矿啊,成为了咱们一个最大的难点啊,
之前的一种方法,我先介绍一下背景,就说之前的物体检测是怎么做的,
是一种叫做。来自的设置就是说一张图像来了,
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咱们根据图像上的像素点以及它的一些纹理阿边界特征,我们首先啊,
就得到了很多很多样的框,我们通过这些销售点,我们会成了有大小不一的,这样的话。
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