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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-08-29 / 浏览次数:55

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章5

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咱们希望它是等于一的吧,所以说啊,这个他给咱们是怎么样进行一个初始化的,
咱们是用一个once那一刻咱们造出来都是。是1对1的直,咱们希望这个嗯,
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这个大地啊,网络啊,判断出来一个真实数据的输出啊,它是等于1的啊,
这个是咱们要优化的一个函数,如果说它等于EA,这就是咱们最想要得到的一个东西。
那么其实啊,这块有一点需要给大家强调,就是说咱们现在使用的车辐老版本啊,
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是0.12的,那么我看了一下这个版本的更新啊,现在已经有0.12.1版本了,
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然后说了这么件事啊。在0.12.1版本当中啊,把这个它给这个给改成unable死了,
如果说大家现在的这个版本啊,是这个,嗯,如果说你是比0.12高的,
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那么你需要把这个卡给是给他改成一个neighbor,如果说。你不改成label,
他可能会报一些错的,如果说在0.12.1,现在是最新是0.12.1好,
咱们接着来说这是一个对于真实的输入的一个loss码,那么对于这个大地网络,
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它还有一个废卡。出具一个老师吧,这个数据就是咱们大g网络生成出来的一个数据,
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它是一个假的数据吧,那么对于这个假的数据,
咱们是不是希望咱们的判别网络也能判别出来啊?咱们希望他判别出来的一个目标,
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什么希望他。接下来的目标是08a室刘代表车,
咱们当前输入的一个结果它是一个假数据吧,所以说在这个交叉熵函数当中啊,
咱们就把这个它给写成一个,就是说咱们的目标都是等于0的。
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