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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章6
作者:CNAI / 2019-08-29 / 浏览次数:49

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章6

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好,这是阿大弟网络有两个老师,然后呢,对于这个大g网络来说啊,
它就只有一个老师吗?那这网络其实就干这么一个事儿吧,
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他就要把你大地网络给蒙过去就好了,那么它的一个目标。
说什么它的目标函数就希望咱们大,他就希望咱们的这个大地网络给它判别城市一个真的啊,
就是说咱们来看这两个交叉熵函数啊,是正好矛盾的,一个是cr斯奈克。
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就是once like啊,就是说咱们大g网络最终的目标能把你这个大地网络盘点网络给蒙过去,
干货| 5个常用的深度学习框架
就完成了咱们这一系列的操作了,那么这三个老子就一会儿咱们主要通过这三个老师来控制。
咱们网络的一个迭代进行的那么第老师等于什么b los等一个刘老师加上一个被克劳斯玛好,
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那么剩下关于一些打印的咱们就不说了,在这里呢,咱们先是要把这些变量进行一个副职专职之后呢。
我们就可以进行一个网络的训练了吧,好这一块这个吊这个severe的意思啊,
就是说你或者咱们需要保存这个节点吗?所以说啊,咱们先把这个给他16号出来,
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Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架| 智能链
咱们接着往下看,到目前为止啊,咱们是终于。把这个model给他丢完了就这么多啊,
其实就是把你这个嗯,其实来说吧,咱们是不是构造了两个地方对吧?
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一个第1个地下-8一个是用来判断真实的,一个是用来判断一个咱们大智g网络生成的,
还有这样的。我们还构造了一个大g网络的模型吧,把这些模型啊和参数啊,
都初始化好了之后啊,咱们就可以来进行一个训练了吧,咱们再来看。
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