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51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章3
作者:CNAI / 2019-08-29 / 浏览次数:45

51CTO-对抗生成网络|dcgan项目实战:基于卷积的判别网络|唐宇迪|中国AI数据|文章3

图深度学习框架问世,阿里正式公布重磅开源项目Euler
最终想要得到的是一个吧,所以说偏置项也是一那么这层啊,
其实它就完成了,咱得靠真是服了点night,猫忒不赖,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
Tensorflow\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
神经网络\u6846\u67b6
对抗生成网络\u6846\u67b6
Tensorflow\u6846\u67b6
深度学习\u89c6\u9891
神经网络\u89c6\u9891
对抗生成网络\u89c6\u9891
Tensorflow\u89c6\u9891
深度学习\u6559\u7a0b
神经网络\u6559\u7a0b
对抗生成网络\u6559\u7a0b
Tensorflow\u6559\u7a0b
深度学习\u5e94\u7528
神经网络\u5e94\u7528
对抗生成网络\u5e94\u7528
Tensorflow\u5e94\u7528
深度学习\u6848\u4f8b
神经网络\u6848\u4f8b
对抗生成网络\u6848\u4f8b
Tensorflow\u6848\u4f8b
深度学习\u81ea\u5b66
神经网络\u81ea\u5b66
对抗生成网络\u81ea\u5b66
Tensorflow\u81ea\u5b66
深度学习\u73b0\u72b6
神经网络\u73b0\u72b6
对抗生成网络\u73b0\u72b6
Tensorflow\u73b0\u72b6
深度学习\u53d1\u5c55
神经网络\u53d1\u5c55
对抗生成网络\u53d1\u5c55
Tensorflow\u53d1\u5c55
深度学习\u6a21\u5f0f
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对抗生成网络\u6a21\u5f0f
Tensorflow\u6a21\u5f0f
深度学习\u5b9e\u6218
神经网络\u5b9e\u6218
对抗生成网络\u5b9e\u6218
Tensorflow\u5b9e\u6218
深度学习\u68c0\u6d4b
神经网络\u68c0\u6d4b
对抗生成网络\u68c0\u6d4b
Tensorflow\u68c0\u6d4b
深度学习\u6a21\u5757
神经网络\u6a21\u5757
对抗生成网络\u6a21\u5757
Tensorflow\u6a21\u5757
深度学习\u6280\u672f
神经网络\u6280\u672f
对抗生成网络\u6280\u672f
Tensorflow\u6280\u672f
深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
也就是说简单的完成了一个WX+b吧,也就是这样一个全连接层,
那么最后呢,再把这个。产阶层结果要加上这样一个mode函数,
给它映射到0和1的区间范围上,就完成了这个判别网络的一个定义了吧,
深度学习\u539f\u7406
神经网络\u539f\u7406
对抗生成网络\u539f\u7406
深度学习\u6846\u67b6
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深度学习\u89c6\u9891
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深度学习\u6a21\u5f0f
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深度学习\u5b9e\u6218
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深度学习\u6a21\u5757
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深度学习\u6280\u672f
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深度学习\u5206\u6790
神经网络\u5206\u6790
对抗生成网络\u5206\u6790
Tensorflow\u5206\u6790
那么大家可以看到就是说对于这个大气网络和大地网络来说其实呢。
腾讯开源深度学习框架ncnn,主打移动端
并没有什么太多的难点吧,只不过说一个是反击,一个是卷积啊,
都不是特别的复杂,然后呢,咱们这边还要订一个这个吧,其实呢,
深度学习\u539f\u7406
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神经网络\u5206\u6790
这个simple的意思就是相当于咱们的一个测试吧。咱们再来看那么对于咱们测试的时候啊,
是不是说咱们测试的网络也要通过这个生成网络啊?所以说对于这个simple来说啊,
他也要走咱们刚才写的那个大g网络吧,那么这里啊,他的一个嗯。
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神经网络\u539f\u7406
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代码基本上都是一模一样的啊,咱们就不在给大家从头到尾说了,
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咱们只是从流程上看一遍啊,其实啊,这个网络模型都是一模一样的,
好那么走完了这个走完了这个cp之后啊。咱们刚才写了一个地方,
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这快又来了一个对抗,那么这个是什么意思啊?为什么要有两个培养这一块我直接就去了啊?
咱们来看一下吧,这一块我跳到这个模型当中来吧啊,其实也不用跳了,
他们大家看了这两个函数。其实是一模一样的吧,在这里啊,就给大家解释一遍就好了,
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