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51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文算法整体框架|唐宇迪|中国AI数据|文章8
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:19

51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文算法整体框架|唐宇迪|中国AI数据|文章8

深度学习顶级论文算法

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x是完全一样的,都是咱们原始数据的这个灯塔,然后呢,他还说了什么,他还把前一个输入的特征图,
我们看一下,我们对这一的一个特征图。唉,这个毕业就是咱们出咱们在这中间的一个阶段啊,
我们可以想我们可以把它当成是这个9成9级之后,我们这个中间的阶段就是说我们的c证,幻想我们在这里。
在中间的一个卷积上,我们得到了一个特征图,然后呢,咱们把这个特征图啊,
再加上咱们这个原始图像而给它融到一起,咱们再去做这个配置2。就说咱们跟传统的网络不一样,
我们第2步的过程当中是把原始的图像加上,第1个字对者得到的特征图融在一起,再去做爱,
再去做这些卷基础。得到最终结果。每一步都把之前的,中间的结果拿进来以及呢,
就是说我们把中间的结果要利用上前一个stage,得到的中间结果又跟我们本阶段的结果综合在一起去训练这个网络。
你会不会打脚?为什么要这么做,啊?谢谢大家从流程上说一下,就说我们分了几个组对这4个词被指或者60历史也好,
每一个思念的人都会利用上前一个死者得到的中间结果,再去做下一步的预测。哦,然后,啊,
这个就这里啊,我搞这样一个字体就说,咱们这一个位置一个位置的啊,去做相当于什么?
相当于一个米饭的过程就说我们每一次关键点的预测。都是在前一步的结果上,再去做一系列的微调的操作。
队长,我们是直接的去protect part,part believe是什么意思啊?
就说我们每一步,比如说,咱们要预测14个关键点,那么咱们最终的结果是什么?
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