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51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文细节实现解读|唐宇迪|中国AI数据|文章5
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:32

51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文细节实现解读|唐宇迪|中国AI数据|文章5

深度学习顶级论文算法

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你看我们这个没什么问题吧,始终都是一个分布还是比较不错的一个现象是吧?中纪监督,然后啊,咱们说完了啊,
这个网络的一个整体的架构了,然后还有一点,没说就说什么这个老师的方式怎么办啊?那是发给谁呀?
他定义的这个也是一个比较常见的,就说我们怎么判断一个,预测怎么样,我们有一个主要的数字吧,兔子是一个点是吧?
哦,但是。把我们以前所说的数字,可能是一个点啊这个坐标,然后呢,我们通过预测出来的,
跟咱们这个XP IP咱们做个欧式距离,然后当那个帽子。行了,行,但是啊,咱们这咱们这篇论文来,他得到的结果是什么?
他警告的结果是一个特征图案,我们图什么呀?他有14个不能点a图呢,图什么图比较多的?是一个30×30的,
他就有长和宽,是不是啊?那么咱们这个老师啊,我们的脑子能是一个点了吗?要是一个点的话,我们跟这个对比起来啊,
怎么对比啊?不太方便是不是?这里要他想到了一个。使得公司做一个label,大家可能头一次听这个词啊,
什么叫什么叫做用钢丝做的,比如说这是咱们头像,嗯,咱们的,咱们给定的label也不会在这个点,那么。
做公司是什么样啊?不用数学的语言给大家讲了,我用我自己总结的吧,就说咱们围绕这个点画一个圈,
一个圈一个圈,圈越近,离我这个点越近它的值越大,离我的。10:00越小咱们直接的爱,就是周围阿狸版的,
可能就是0了啊,这个点可能是1,就说我们要预测的出来的,就说做一个高丝的小样,这一点大家现在可能是啊,
还不太理解啊,如果大家实际都要做到。就是要对高速了啊,这个对咱们这个影响啊,这我一会再说吧,
一会我们还有几个图啊,图那几个图上给大家讲的,咱们就从数值上就能看到了。梯度为零了啊,咱们就不说了,他已经说过了。
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