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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章9
作者:CNAI / 2019-09-03 / 浏览次数:61

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章9

专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授!
这个单要充点怎么办?这个MM是吧?之前给大家说了什么?
非极大值抑制啊,很多重合的框怎么怎么办啊?唉,我们重合到一个程度了,
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咱们看这个up这个单词好吧,找这些比如说只有三个框吗?我们找他都冲在一起了,
唉,咱们找一个高值最高的,也就是中间那个。ABC吧,中间那个高的最高,
咱们就把b拿出来,把a和c啊直接就不要了,这不还有一个msr的操作啊,
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就是说,唉呀咱们这个看似它是一个整个的卷积神经网络,但是呢在。
科学网\u2014[转载]深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
那么这个卷积神经网络的框架的过程中啊,他做了太多太多事了,
所有的操作都在这个网络整体都完成了。还有一批老师。需要说的并不是太多啊,
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看一下这个公司这个筹码。这个是这个啊,我们这个也说不好的一个方的boss的,
然后还有这个probability,然后呢,咱们要,咱们要产生什么?他们要产生一些规则。
所以他就说,唉,我们要对一些东西啊,一些东西啊,比如说我们,
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嗯,我们这里啊,刚才我说728,那么取128个底呀,128个亿咱们是不是有胜利有返利啊,
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是吧?那么这个证法律该怎么办呢?这个正反例啊,就是咱们训练网络的时候啊,
可能就是说,胜利过多或者是福利过多,精力过多的情况下一般比较少啊,
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这里有什么啊?就是说咱们那个出轨率要大于0.7的,富力要小于0.3的,
那么这个曾啊,做了什么事呢?我说咱们就咱们要权衡一下子啊,
怎么去拿郑丽怎么去拿福利啊这个推荐大家实际的去看一下代码了,
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