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51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章8
作者:CNAI / 2019-09-03 / 浏览次数:49

51CTO-深度学习顶级论文算法|Faster-rcnn整体框架流程|唐宇迪|中国AI数据|文章8

广州深度学习算法工程师
我们之前网络是不是学习到了,我们要做回归吧,回归咱们学习到了什么?
学习到了我们这个矿,怎么变换能跟这个狗儿的畜生罪?怎么能丑成狗了?
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猝死的位置变换,咱们也学习到了吧,那么这个疼啊,咱们学习到这个变化是什么?
是我们要移动多少多大的方向啊?这个队长,咱们就去移动这么大的方向,
唉,就是刚才我们不得到这个东西了。我们不做回归了吗?是吧?
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咱们这个城市又回归的结果只能把他移过去是吧?长度太大了怎么办啊?
深度学习不是万能的,进化算法在游戏中表现更佳
这次咱们要对很多东西做过滤,然后呢,咱们还要对一些girl进行一个排序,
比如说咱们就安全了,你告什么啊?咱们刚才说这个object类似的高吧,
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这是干什么呢?就是说我们一个位置啊。那是不是物体,咱们要做物体这个比如那个省,
他不是物体了,咱们还要做这个东西吗?我不要了是吧?这车也是这个报纸啊,
也是帮他们做做过滤的,他们刚才得到的这个思考之后啊。咱们就可以把这个结合这个辞职唉,
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咱们做个排序是不是啊?比如说刚才我说了啊,比如说这个50×50×9,
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这也太他妈多了吧,就有多少个,算一下2500×9这么多的东西,怎么今天就回去啊?
咱们不可能保存那么多的,咱们要对这个进行一个排序啊,
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咱们取前128个或者取前256个,去那么比较靠前的一些,咱们来做这个事儿啊,
咱们不可能把这个矿都取了都去了,这个东西太慢。
要兼职,所以说这个这个层啊,主要是做这件事的,然后呢,大家可能还注意点,
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就说我们取光了,是不是有大量的重叠啊?是吧?
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