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51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章2
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:113

51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章2

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大家好,这节课咱们来讲一下这个fast r CN这个算法,可能一听到这个,大家已经比较熟悉了,
之前也有很多同学问我就说老师啊,能不能给我们推荐一些比较好。好的啊,可以练手的一些项目,
我也是给很多同学都推荐了这个算法的SUV,那么为什么今天要给大家讲一篇算法呢?一方面就是说,
842CN咱们通过这篇论文啊,能学到很多非常先进的。你说还有另一方面呢,
就是说这个发4s店无论是在学术上还是在工程上,它的应用都是非常广的,我们先说一下,
就是说这个发4s上可能有很多同学还是不知道的啊,那么我先简单的介绍一下,就是说他。
做什么呢?这个essay啊,它是一个主流的框架啊,他就来做一个物体检测的,
可能有同学要意识到物体检测,还不是很熟悉啊,给大家换一下啊,什么是物体检测,
我这检测就是说啊一张图像。他可能上面有很多东西啊,比如说,这块啊有一个人啊,
这块呢可能有一个桌子,那么咱们这个SB啊,就是说它进行一个物体检测吗?他要把人在哪啊?
找到给它框起来以及能桌在哪?我找到框起来,这个人和桌子就是说咱们想要检测的东西啊,
大家可以根据自己想要检测的东西不同啊,可以说自己设计一个物体检测的一个网络,
那么这个卡在哪啊?咱们。光看这个题目啊,就是说它是一个实时的一个物体检测的一个算法,
但是呢,咱们这个发色啊c啊,绝不是仅仅在于啊,只能去做这个物体检测这件事,
最近的很多的时间啊都表明就是。我这个发421这个框架啊,简直是太牛逼了,
他能做的事啊,太多了,之前我们在项目实战上给大家讲了一个原点检测的算法是吧?
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