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51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章8
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:63

51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章8

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这就是个普包,大概这个意思啊,就是说咱们要找到一种新的找矿类的算法,然后把咱们的目的啊,
就是包括这个object的,location就是说咱们要把这个物体啊,给它定位出来,把它关了给它画出来。
嗯,这篇论文他提出了一个核心的概念,叫做流口所network,就是咱们这个IP n啊,简称就是说,
我们提出了一个词,叫做瑞珍婆婆守着个头,在咱们这个卷积网络上,这篇论文。最牛逼的一点就是说,
他把所有的东西都融合在了卷积神经网络之上,我们把所有的东西做成了一个安图的形式,
利用咱们这个卷积神经网络,把咱们所有要做的事爱都给他整成一个层一个。
董事长很有层次的结构去完成咱们这个实时的,就是这个real time这个任务,然后啊,
看看啊,前面后面这些就是他的一些,说了很多东西啊,也不是什么重点我就没给。
我跟他说了,咱们只说一些比较重点的东西啊,最重点是什么?他的这个代码这个扣的啊,
已经被公开出来了,咱们找论文啊,我也是之前很多同学问我怎么找一篇论文,我觉得啊,
就是说如果说对于大家学习来说可能早一些。咱们一定要去找啊,这种能能公开代码的,
咱们实际咱们是实际的,要把这些代码从头到尾的第8个一遍啊,看一看他每一步是怎么写的,
通过第八感上面能更好的理解这个论文,还可以。那就是说我给大家说一下我的经验吧,
我这个发色的cl看的不像十一二遍了吧,差不多,代码差不多第8个了三遍啊,
然后自己改改的东西啊,又调试了一下,大概就是说代码搞了差不多5遍,论文堵了10个。
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