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51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文算法整体框架|唐宇迪|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:51

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或咱们来看一下啊,这个论文摘要,嗯,首先这篇论文的核心概念啊,就是咱们要做就是这个啊,
就是咱们要做一个姿势识别,哦,这视频上研究啊,也可以说是一个关键点定位的任务了。然后呢,
这篇论文啊,他底赞一个,一个c快手的阿基特什么教授啊?就是说咱们之前给大家讲的那些神经网络是什么样的?
啊?不是神经网络卷积神经网络它是什么样?一串是把一个网络出来,咱们有因铺设,
咱们得到了奥特酷的是吧?一个大桥的网络,出点什么事儿啊?咱们先不说,谁会说什么意思啊?
这回咱们的网络的结构啊,可能不是说可能。一定跟之前的网络发生了很大的变化啊,这个网络啊,
是一个随手的啊,一会给大家看网络图的时候大家就明白了,现在大家就可以这么理解啊,
咱们的一个网络是一个序列化的,一个一个去链接这个。原来的啊,就是说把咱们整个的网络分成了几个小的序列的部分,
可以给大家讲一讲,就是说现在来说啊,用一个长的网络来做一件事的,你就是不是非常适合你。
就是说,在很多论文上都体现出来了,我们用一个c快手或者是一种思想来做这种网络,
会比咱们一个网络来做这件事效果更会好,会大小事解释为什么要这么做,以及能这么做可能带来的好处。
好,咱们先把摘要看完了,我们是用一个啊,我们组成了一些卷机的网络,然后呢,
我们是操作的什么?我们把这个先不说了,就说我们的序列的网络。我们的特征图上进行一定的操作的,
你或者大家看网络的时候,唉,咱们就知道了。网络哀家在一块了,但是呢,
这个序列的网络可不可能出现一些问题啊,大家看这个finish,your great,
什么我们要,就是说我们的梯度啊,可能会发生一个消失的现象。
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