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51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章4
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:60

51CTO-深度学习顶级论文算法|faster-rcnn框架实验结果评估|唐宇迪|中国AI数据|文章4

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有以下几个出发点啊,就是说首先啊。他这个论文啊,是写的非常非常好的,也是被学术界上公开认可了,
还有就是说我们把我们要做这个发4s店,他已经是把源代码已公开了,而且呢,它还有两个版本,
一个是买下来5版本,一个是拍的。版本就说手机卖了吧,或者熟悉的拍摄的同学们都可以把它源码下载下来,
然后啊,咱们可以实际的去运行第8个,从源码上可以学到很多很多的知识,还有一点就是说他用的都是公开的数据啊,
也是比较快的。近的而且呢,数据我们可以拿到手,数据算法代码发我这三个我们都能拿到手,
所以说呢,这个对于咱们的学习价值来说也是非常有帮助的啊,咱们也可以把这个发生在ICU好好拿来读一读。
对于咱们理解深度学习啊,或者是理解物体检测啊,或者这个通用框架的算法有着很大的帮助的,
嗯,那么咱们该怎么读这篇论文的啊,这堂课我会带大家啊先把这篇论文的一些算法给大家详细的讲。
你讲啊,就是说我在讲论文的时候不会说就是啊,比如说这有一些摘要阿姨做当事人啊,还有一些啊,
它的方法论之类的,我不会就是说把这些东西从头到尾给大家读一遍给大家,光听我读论文可能也没什么意思。
啊,我给大家讲几个关键的点,然后给大家画一画啊,写一写,形象的表示一下啊,发出的ace啊,
从流程上从整体上,到底讲了一件什么事啊?那么怎么废话就不多说了,下面咱们就先来。
看一下这个论文,可以看到,就是说这两个画出了很多黄色的啊,黄色的就是说我们需要着重看一下的啊,
也是我认为啊,就是咱们需要啊,重点要讲的一些东西,首先咱们先看看摘要啊。
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