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51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文算法整体框架|唐宇迪|中国AI数据|文章7
作者:CNAI / 2019-09-12 / 浏览次数:30

51CTO-深度学习顶级论文算法|关键点定位论文算法整体框架|唐宇迪|中国AI数据|文章7

深度学习顶级论文算法

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话扯两句啊,咱们接着来说,你说当时啊,就是简单的介绍一下,咱们不说,咱们直接来看一下啊, 它的一些核心的方法,几个角都应该说过了,咱们直接来看看它的它的这个method的。首先啊,咱们就去看咱们先要看什么,咱们要看他的这个序列化的网络,刚才给大家说了他这篇论文的一个最核心的点就是我们的网络是一个随手。这是什么意思啊?啊,这个图比较大,我一点一点的给大家来解释一下啊,就是说,我们是快手,就是说我们要训练一个网络能够帮咱们识别出来图像当中一个人的特征点,我们把它分为几步是不是啊?分成了看这里啊,大家他写了一整夜62,然后呢,还有是大于等于2的,我们分成不同的配置来做这件事,首先来说一下这是一做点什么事儿。拿我自己总结的给大家来说吧,准备之一啊,就是说咱们就跟输入啊,咱们这个网络是很普通的,就是一个几层的卷积神经网络啊,咱们可以看到,这个stage它是经过了两次。安卓市场,6层7层啊,最后有两个1×1的奖金,他一共有7层的卷积啊,三个铺两层,就是7个鸡三个布料很很正常的吧,7个c三个p。组成的一个卷积网络,然后呢,去帮咱们做这个关键点回归的这个东西,我们可以,然后呢,啊,咱们先把它列出来了,然后,那只鸡说完了,这是2呢,配置2啊。就有些特别了啊,咱们给他看这张图啊,咱们首先来看它的输入是吧,输入的xp2,对比咱们这一来说他俩是不是有两个输入啊?大家看一下这有家好是吧,两个输入一个x的p。
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